Основным отличительным моментом технологии анализа пространственных данных, предлагаемой нашей компанией, является ряд уникальных методов для эффективного индексирования и компрессии пространственных данных, набор специализированных алгоритмов для распознавания образов и реконструирования 3D-сцен. Разработанные алгоритмы позволяют преобразовать «визуальные» данные в инженерные векторные модели (набор трёхмерных объектов). С такими моделями можно обращаться как с геометрическими фигурами, т.е. можно измерять расстояния между ними, подсчитывать их объемы или углы между их ребрами и гранями.
В процессе разработки набора методов распознавания нами применялись разнообразные методики, но, в большинстве случаев, для решения задач используются принципы логики нечётких множеств, геометрический анализ и статистические оценки.
Входная информация, используемая для распознавания образов, обычно представляет собой точечные данные, полученные путём сканирования (“облако точек”), изображения, или комбинацию первого и второго.
Методы и алгоритмы, разработанные специалистами Sight Power являются масштабируемыми. Иными словами, они могут быть успешно использованы для данных большого объема, в том числе при необходимости их обработки в реальном времени.
Наша технология анализа пространственных данных – это:
- преобразование пространственной информации в эффективные бизнес-решения;
- использование пространственного анализа для ежедневных производственных нужд;
- извлечение информативной части из зашумленных пространственных данных;
- эффективная комбинация данных, полученных из старых и новых источников;
- интегрирование пространственных данных различных видов и типов и их комплексная обработка.
