Сочетание уникальных средств структуризации и обработки пространственных данных, предлагаемых Sight Power, с технологическими возможностями Microsoft Azure позволяет существенно повысить эффективность и масштабируемость хранения и обработки информации подобного типа в условиях непрерывного быстрого роста её объема.
В рамках разрабатываемого пилотного проекта Spatial Cafe будут продемонстрированы множественные аспекты эффективной интеграции двух технологий. В частности, использование “облачных” технологий для работы с пространственными данными представляется эффективным и целесообразным ввиду следующих соображений:
- пространственные данные характеризуются очень большими объемами (и тем самым – весьма ограниченными возможностями для их быстрой сетевой передачи). Вместе с тем, они, в подавляющем большинстве случаев, позволяют эффективно использовать параллельную (многопроцессорную) обработку, при этом конечный результат обработки зачастую оказывается на порядки менее объемным, чем исходные данные. Тем самым, результаты могут быть эффективно переданы в реальном времени сетевыми средствами;
- съемка пространственных данных высокой точности — дорогостоящая операция. Поэтому, как правило, сбор идет по локальной зоне интереса конкретного заказчика. В результате, собранные данные разбросаны относительно небольшими блоками по множеству не связанных между собой серверов и отдельных клиентских мест. Сообщество по обмену такими данными наверняка будет востребованным, так как избавит пользователя от необходимости заказывать дорогостоящую съемку, в случае если эти данные уже были размещены в облаке. “Облачные технологии” на сегодня представляются единственным перспективным способом объединения такого рода разобщенных данных и повышения эффективности их общего использования;
- пользователи могут концентрировать внимание и усилия на создании новых приложений и использовании существующих приложений по обработке пространственных данных, тогда как MS Azure + Spatial Cafe обеспечивают инфраструктуру хранения данных, доступ к ним, наборы стандартных модулей обработки данных и эффективное выполнение приложений;
- имеется возможность широко использовать существующие Microsoft-центры по размещению данных, а также привлекать дополнительные возможности по организации данных, предоставляемые технологией (например, SQL Azure), и всегда иметь масштабируемые ресурсы для хранения и обработки данных.
