Основним відмінним моментом технології аналізу просторових даних, запропонованою нашою компанією, є ряд унікальних методів для ефективного індексування і компресії просторових даних, набір спеціалізованих алгоритмів для розпізнавання образів і реконструювання 3D-сцен. Розроблені алгоритми дозволяють перетворити “візуальні” дані в інженерні векторні моделі (набір тривимірних об’єктів). З такими моделями можна поводитися як з геометричними фігурами, тобто можна вимірювати відстані між ними, підраховувати їх об’єми або кути між їх ребрами і гранями.
В процесі розробки набору методів розпізнавання нами застосовувалися різноманітні методики, але у більшості випадків для вирішення задач використовуються принципи логіки нечітких множин, геометричний аналіз і статистичні оцінки.
Вхідна інформація, яка використовується для розпізнавання образів, зазвичай являє собою точкові дані, отримані шляхом сканування (“хмара точок”), зображення, або комбінацією першого і другого.
Методи і алгоритми, розроблені фахівцями Sight Power є масштабованими. Іншими словами, вони можуть бути успішно використані для даних великого об’єму, у тому числі при необхідності їх обробки в реальному часі.
Наша технологія аналізу просторових даних, це:
- перетворення просторової інформації в ефективні бізнес-рішення;
- використання просторового аналізу для щоденних виробничих потреб;
- відокремлення інформативної частини із зашумлених просторових даних;
- єфективна комбінація даних, отриманих із старих і нових джерел;
- інтеграція просторових даних різних видів і типів і їх комплексна обробка;
