Основным отличительным моментом технологии анализа пространственных данных, предлагаемой нашей компанией, является ряд уникальных методов для эффективного индексирования и компрессии пространственных данных, набор специализированных алгоритмов для распознавания образов и реконструирования 3D-сцен. Разработанные алгоритмы позволяют преобразовать «визуальные» данные в инженерные векторные модели (набор трёхмерных объектов). С такими моделями можно обращаться как с геометрическими фигурами, т.е. можно измерять расстояния между ними, подсчитывать их объемы или углы между их ребрами и гранями.
В процессе разработки набора методов распознавания нами применялись разнообразные методики, но в большинстве случаев для решения задач используются принципы логики нечётких множеств, геометрический анализ и статистические оценки.
Входная информация, используемая для распознавания образов, обычно представляет собой точечные данные, полученные путём сканирования (“облако точек”), изображения, или комбинацию первого и второго.
Шахтные стволы являются технологическими артериями, обеспечивающими функционирование подземных рудников и шахт. Их функции состоят из практически непрерывной доставки на поверхность добываемого полезного ископаемого; транспортировки вверх и вниз производственного персонала, оборудования, материалов и комплектующих, необходимых для эффективного ведения горных работ; прокладки инженерных коммуникаций, по которым под землю передаются электроэнергия, сжатый воздух, вода, охлаждающие растворы и т.п. Через шахтные стволы осуществляется подача (нагнетание) свежего воздуха с поверхности и откачка загрязненного воздуха из-под земли для обеспечения нормальной атмосферы в руднике. Кроме того, функции ствола включают в себя обеспечение путей быстрой эвакуации персонала из шахты в случае возникновения аварийной ситуации под землей.
